Аннотация результатов, полученных в 2015 году
ОСНОВНЫЕ УСИЛИЯ научного коллектива были направлены на: - формирование первичной базы данных этноязыковой неоднородности на региональном уровне (как с точки зрения разработки ее структуры с учетом доступных данных, так и с точки зрения ее наполнения по отдельным странам Евразии в региональном разрезе); - расширение первичной базы данных с учетом сбора социально-экономических и иных показателей, отражающих развитие стран и их отдельных регионов и позволяющее провести их сравнительный анализ; - решение теоретических вопросов, связанных с оценкой «близости» различных этносов и культур с учетом регионального уровня описания и анализа; - отработку и уточнение на отдельных примерах методологии эмпирического анализа, с учетом структуры доступных данных, методов обработки и восстановления фрагментированных и неполных данных; - подробный анализ собранных данных, их первичную количественную обработку, выявление общих закономерностей и их сопоставление; - эмпирический (сопоставительный) анализ отдельных регионов, описание отдельных кейсов, характеризующих степень сложности социально-экономического взаимодействия, а также потенциальный уровень возможных конфликтов на территории. Кроме того, проведены следующие работы: - введен вспомогательный показатель, отражающий потенциальные конфликты интересов разных групп общества, а именно, неоднородность в уровне доходов; с учетом различий в методиках расчета данного показателя в разных странах более подробно исследованы теоретические методы оценки неравенства доходов для формирования общей единообразной методики оценки соответствующих показателей в разных странах; - отдельное внимание уделено региональной неоднородности в России, в том числе, в контексте неоднородности доходов и оценки эффектов бюджетных перераспределений, определяющих различия в уровне трансфертов федерального центра регионам; - в дополнение к описанию языкового и этнического разнообразия при описании неоднородности культур было принято решение отслеживать религиозную неоднородность населения; в рамках анализа культурной неоднородности был сделан акцент на эффекты культурной трансмиссии, представлено теоретическое описание и проведен предварительный анализ продуктивности культурного капитала, сформулирована гипотеза об отрицательной связи между уровнем (ростом) неоднородности культурной среды и степенью продуктивности культурного капитала; - в качестве основных прокси-переменных при дальнейшем эмпирическом анализе исследуемых эффектов культурной неоднородности предложено использовать совокупность показателей этнической, языковой и религиозной неоднородности; - с учетом располагаемых данных формируемая база данных региональной неоднородности дополнена показателем уровня грамотности населения по странам (и их регионам). ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ, полученные в 2015 году: - первичный сопоставительный анализ данных по языковому, этническому и религиозному разнообразию для отдельных стран показал, что важным критерием является географическая локализация соответствующих групп населения, влияющая на уровень коммуникации различных групп населения между собой; - проведен первичный теоретический анализ потенциала межрегионального взаимодействия с точки зрения факторов географической неоднородности, в частности, наличия / протяженности общих границ, пропускной способности автомобильных и железнодорожных путей межрегионального сообщения и др.; - предварительный анализ имеющихся региональных данных показал, что существенной характеристикой региональной стабильности, при прочих сходных условиях, является уровень грамотности населения; - предложены методы и алгоритмы восполнения и уточнения региональных статистических данных в условиях их частичной фрагментации, основанные на минимизации невязок в уравнениях связи данных на региональном, страновом и межстрановом уровне; - предложена модификация индексов неоднородности с включением фактора географических расстояний и особенностей распределения границ территорий при анализе неоднородности на региональном уровне; - проведен анализ потенциала взаимодействия стран и их регионов, а также получены первичные оценки потенциала конфликтов внутри и между регионами на основе эмпирических данных и предварительных количественных оценок; описаны отдельные характерные примеры взаимосвязи неоднородности и конфликтов; - предложено описание и проведен анализ фактора культурных различий и его влияния на социально-экономическое развитие и потенциал сотрудничества на уровне отдельных стран и их регионов; - приведены теоретические обоснования для совместного рассмотрения группы показателей (язык, этнос, религия) при количественной оценке культурных различий на региональном уровне в рамках «свертки критериев» либо группировки указанных показателей многомерными статистическими методами; - отработана технология оценки индексов языковой, этнической и религиозной неоднородности на региональном уровне, позволяющая сформировать упорядоченный перечень регионов (стран), от наиболее стабильных (с низким интегральным уровнем неоднородности) до более разрозненных по различным параметрам; - на основе эконометрических оценок подтверждена значимость региональной неоднородности России в контексте распределения бюджетных трансфертов; - выявлено близкое к равномерному распределение индексов неоднородности по регионам Шри-Ланки (в каждом регионе свой уровень неоднородности, и в этом смысле среди всех регионов нет «похожих между собой» не только по этническому или религиозному составу, но даже по уровню неоднородности этих составов). НА ОСНОВЕ ПОЛУЧЕННЫХ ПРОМЕЖУТОЧНЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ сформулированы формальные гипотезы, подлежащие последующей эмпирической проверке в соответствии с планом 2016 года: - чем ниже показатель грамотности по стране, тем, при прочих равных, выше потенциал соответствующих региональных или межрегиональных конфликтов; - увеличение неравномерности распределения неоднородного населения на территории страны усиливает потенциал конфликта (подтверждающим частным примером служит результат анализа индексов этнической и религиозной неоднородности в Шри-Ланке, известной своими длительными конфликтами); - при локализованном расселении неоднородных групп внутри региона (отдельные поселения, районы города и т.п.) потенциал конфликта увеличивается с ростом концентрации населения в таких локальных группах и снижается с ростом «длины общей границы» соответствующих областей неоднородности; - начиная с выделенного «порога неоднородности», увеличение индекса неоднородности свидетельствует о росте потенциальной угрозы конфликта; - при межрегиональном сопоставлении увеличение различий в уровне неоднородности двух соседних регионов приводит к росту потенциала конфликта, при этом конфликт может локализоваться в одном из двух регионов либо происходить на их «границе», в зависимости от сравнительного состава населения этих регионов; - большее неравенство в уровне доходов (при прочих равных) усиливает потенциал конфликта; - социальная политика (объем трансфертов федерального центра на производство локальных общественных благ) в отношении выделенных групп населения или территорий может двояко влиять на потенциал конфликта, снижая его, если происходит фактическое «сглаживание» неоднородности, и усиливая его в противном случае; - при прочих равных более активное экономическое развитие снижает потенциал конфликта; - при прочих равных усиление миграционной активности может приводить к увеличению потенциала конфликта.

Аннотация результатов, полученных в 2016 году
В течение 2016 года существенное внимание было уделено разработке и апробации теоретических методов, позволяющих усилить выявленные в 2015 году при первичном анализе имеющихся данных эмпирические эффекты за счет более подробного и «тонкого» анализа соответствующих данных по религиозной, этнической и языковой неоднородности, показателям социально-экономического развития и сопутствующим данным (уровень грамотности населения, количество террористических актов и др.). При этом, в соответствии с планами 2016 года, параллельно проводились соответствующие эмпирические исследования и последовательно уточнялись получаемые выводы. ОСНОВНЫЕ УСИЛИЯ НАУЧНОГО КОЛЛЕКТИВА были направлены на: - уточнение теоретических и эмпирических способов количественной оценки неоднородности с учётом включения в анализ новых факторов (уровень грамотности, количество террористических актов на уровне отдельных регионов и т.п.); - эмпирическую проверку гипотез, предложенных на основании предварительного анализа базы данных региональной этнолингвистической неоднородности, сформулированных по результатам проведенного в 2015 году анализа и скорректированных в процессе выявления эмпирических закономерностей в течение 2016 года; - уточнение и верификацию полученных в 2015 году предварительных расчетов в отношении вычисления формальных количественных показателей неоднородности по отдельным странам Евразии; - анализ внутристрановых и межстрановых эффектов региональной неоднородности на примере кейсов отдельных стран Евразии, включая межстрановые эффекты на примере Индии и Пакистана, вопросы идентификации данных по лингвистическому разнообразию на примере КНР; - сравнительный анализ данных по расовой неоднородности на региональном уровне на примере США с отдельным акцентом на исследование динамики формальных количественных показателей неоднородности; - пополнение базы данных региональной этнолингвистической неоднородности как за счет расширения перечня анализируемых факторов, так и за счет включения новых стран, в частности, отдельных стран Ближнего Востока и Северной Африки, анализ соответствующих внутристрановых и межстрановых эффектов с использованием указанных данных; - эмпирическую проверку гипотезы о наличии различий в предпочтениях разных региональных/этнических групп внутри страны (на основе Всемирного обзора ценностей). ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ, ПОЛУЧЕННЫЕ В 2016 ГОДУ: 1. Предложено аксиоматическое обоснование, позволяющее сформировать новый (однопараметрический) класс индексов неоднородности. Выведена явная форма представления индексов данного класса. Доказано, что данный класс индексов обобщает наиболее известный и широко применяемый на практике индекс Джини-Симпсона и близок по свойствам индексу энтропии. С точки зрения практического применения полученный результат позволяет, за счет уточнения выявленного параметра, использовать эндогенное определение индекса для количественной оценки разнообразия в каждой из рассматриваемых стран при межстрановом сопоставлении данных, что предполагает повышение робастности эмпирических исследований связи разнообразия, экономического роста и конфликтов. 2. Проведен первичный эмпирический анализ влияния уровня грамотности населения на экономический рост и конфликты, как в сочетании с эффектами регионального разнообразия, так и без их учёта. Полученные промежуточные выводы позволяют предполагать устойчивую статистическую связь указанных переменных с учётом выделения порогов уровня грамотности. На данном этапе проведены оценки корреляций на основе экзогенного выделения порогов уровня грамотности для отдельных стран. В дальнейшем предполагается усилить эмпирические выводы за счёт формирования эндогенных порогов в рамках одновременного анализа для расширенного пула стран с применением метода «пороговых» регрессий. 3. Полученные на основании эмпирического анализа данных количественные оценки неоднородности населения в динамике (в частности, стабильный рост расового разнообразия во всех штатах США в первое десятилетие XXI века) явились основанием для более подробного исследования факторов, определяющих динамику разнообразия, среди которых, с теоретической точки зрения, безусловный приоритет отдан анализу причин и условий миграции, а также политики в области миграции, а с практической точки зрения – анализу возникающих миграционных потоков и их влияния на уровень неоднородности населения (расовой, этнической, языковой, религиозной, а также, в более общем контексте, неоднородности культур). Таким образом, существенное внимание в теоретической и практической работе уделено более глубокому анализу причин и эффектов миграции в контексте связи с неоднородностью и экономическим ростом. Обоснованы теоретически и подтверждены эмпирически эффекты межкультурного взаимодействия местного населения и мигрантов на формируемые странами (равновесные) стратегии в сфере миграционной политики. 4. В рамках эмпирического анализа, проверки ранее сформулированных гипотез и верификации полученных в 2015 году предварительных расчетов выявлены различные эффекты связи анализируемых факторов неоднородности, показателей развития и конфликтов. Среди них, в качестве отдельных примеров, можно привести следующие. Республика Корея демонстрирует высокий (> 0.7) уровень корреляции этнического разнообразия и социально-экономических показателей на уровне регионов. Аналогичный показатель для религиозного разнообразия по регионам составляет (0.44 – 0.7). При этом дисперсия этнической и религиозной неоднородности сопоставима, а средние существенно различны, что по совокупности характеризует условие этнической однородности (отсутствия разнообразия) как более значимый фактор социально-экономического развития. В КНР коэффициент корреляции между ВРП и этническим разнообразием статистически значим и является отрицательным, при этом определяющими в данном контексте являются регионы: Qinghai, Xinjiang, Guizhou, Ningxia, Neimenggu. Оценка разброса ВРП от логарифма индекса этнического разнообразия по провинциям КНР в целом определяет (отрицательную) линейную связь без наличия существенно значимых порогов. В то же время, формальное применение пороговой регрессии позволяет получить порог отсечения 0,017, ниже которого выделяются 8 регионов Zhejiang, Shandong, Anhui, Shanghai, Shaanxi, Jiangsu, Shanxi, Jiangxi. Для Шри-Ланки характерна высокая (0.83) корреляция индексов этнического и религиозного разнообразия. Также прослеживается положительная связь между Poverty Gap Index и религиозным / этническим разнообразием. Однако решающую роль в наличии значимой связи играет Восточная провинция Шри-Ланка – регион, наиболее пострадавший от гражданской войны (1983-2009). При исключении данного региона из выборки статистическая связь теряет значимость. Для штатов Индии выявлена слабая отрицательная связь религиозного разнообразия и ВРП, при этом данная связь нарушена для штата Махараштра (столица – Мумбаи) – региона с существенно более высоким уровнем ВРП по сравнению с другими штатами Индии. Для провинций Пакистана выявлено высокое (>0.8) значение корреляции между величиной индекса религиозного разнообразия и уровнем грамотности среди лиц старше 10 лет, а также отдельными показателями социального и экономического развития. 5. Особо стоит отметить результаты анализа расового разнообразия в США в динамике за период с 2000 по 2010 год в разрезе отдельных штатов. Во-первых, отмечена тенденция роста индекса разнообразия во всех без исключения штатах с достаточно близкими (а иногда и идентичными) темпами роста. Во-вторых, структура значений индекса разнообразия формирует группирование по областям значений, при этом близкие по значению индекса штаты, попадающие в одну и ту же группу, одновременно оказываются близко расположенными территориально. В частности, полное соответствие данной гипотезе демонстрирует группа северо-восточных штатов. Аналогичные эффекты ранее удалось получить при анализе религиозного разнообразия на территории Индии и анализе этнического разнообразия на территории Шри Ланки. Предложена простая параметрическая модель, позволяющая оценивать динамику изменения различных индексов разнообразия с учётом наблюдаемого феномена «группирования» регионов по территориальному признаку. Одним из прикладных аспектов выявленной закономерности является переосмысление региональной структуры исследуемых стран и, в частности, выделение «макрорегионов», объединяемых по совокупности признаков территориальной близости и наблюдаемых в них (близких по значениям) уровней разнообразия. 6. Эмпирически проверены гипотезы о наличии различий в предпочтениях разных региональных / этнических групп внутри страны. В качестве исходных данных использованы результаты статистических обследований в рамках исследований Всемирного обзора ценностей. В основу описания различий в предпочтениях региональных / этнических групп населения положена классификация Ш. Шварца. Апробирована предложенная методика оценки различий в предпочтениях. Построены региональные карты предпочтений населения для отдельных стран Евразии.

Аннотация результатов, полученных в 2017 году
Проведенные в течение 2017 года работы позволили достичь следующих теоретических и эмпирических результатов в части развития и практического применения методологии анализа данных, отражающих взаимосвязи разнообразия, социально-экономического развития и конфликтов. 1. Предложена поэтапная процедура сопоставительного анализа показателей социально-экономического развития и размера конфликтов на региональном уровне, основанная на предварительной классификации пула данных по отдельным признакам разнообразия (лингвистического, этнического либо конфессионального) с последующим выделением групп стран по уровню наблюдаемого регионального разнообразия (низкое-высокое / низкое-среднее-высокое) и сопоставительным анализом данных для каждой выделенной группы стран либо между такими группами. Получены дополнительные подтверждения основной гипотезы исследования, заключающейся в нелинейном характере связи разнообразия, экономического развития и конфликтов. 2. Предложено теоретическое обоснование и получены новые эмпирические подтверждения влияния уровня грамотности населения на потенциал возникновения конфликтов. Важным эмпирическим результатом является доминирование фактора грамотности населения как детерминанты возникновения и поддержания конфликтов по сравнению с факторами этнолингвистической и религиозной неоднородности. Последнее имеет место в ситуациях, когда общий уровень грамотности населения достаточно низок. 3. Уточнена методика идентификации регионального лингвистического разнообразия и получены новые количественные результаты оценки регионального лингвистического разнообразия. Предложен и апробирован алгоритм поэтапной оптимизации возникающих невязок при решении балансовых систем уравнений, отражающих распределение численности населения по регионам и владение различными языками. Модификация алгоритма существенно улучшила показатели его устойчивости и универсальности применения для разных типов статистических данных на уровне регионов. 4. Предложено обобщение однопараметрической теоретико-вероятностной модели расселения людей по регионам, построенной на основании урновой схемы, обосновано ее применение для анализа особенностей формирования неравномерного распределения регионов по уровню их разнообразия на примере различных стран, в том числе в динамике. 5. На основе однопараметрического класса индексов разнообразия (Davydov, Weber, 2016) получены новые оценки уровня разнообразия для отдельных стран Европы и Азии. Вариации параметра дают значения индексов с высоким уровнем ранговой корреляции, что свидетельствует о структурной устойчивости данного индекса. Полученные эмпирические оценки с использованием индекса указали на необходимость «эндогенизировать» выбор указанного параметра, основываясь на социокультурных особенностях рассматриваемых стран. В качестве соответствующей «прокси-переменной» предложено использовать оценки уровня толерантности, полученные на основе данных Всемирного обзора ценностей. 6. Предложены и апробированы новые подходы к оценке уровня неравенства доходов, предложена уточненная классификация регионов с учетом этнолингвистической неоднородности и уровня межрегиональных трансфертов. 7. Предложена и обоснована новая теоретико-игровая модель количественной оценки эффективности коммуникации неоднородного общества в условиях государственной политики трёх (официальных) языков. Представлено сравнительное описание примеров реализации указанной политики, получены оценки «теневой стоимости» реализации данной политики по сравнению с равновесными и экономически эффективными исходами. 8. Проведен анализ ущемления языковых прав граждан с точки зрения влияния данного фактора на потенциал конфликта. Представлены теоретические подходы и методология количественной оценки ущемления языковых прав, предложены количественные методы ранжирования языков, отвечающего различным характеристикам ущемления языковых прав, проведен сравнительный анализ изменения языковых рангов в условиях переменного состава языковых групп. Выявлена малая вариабельность языковых рангов для стран Европейского Союза после заявления Великобритании о выходе из ЕС. 9. Получены и проанализированы новые количественные оценки корреляций различных параметров разнообразия, экономического развития и конфликтов, подтверждающие основные гипотезы исследования. Наблюдается нелинейность связи разнообразия, экономического развития и конфликтов. В отдельных случаях удается выявить «допустимые пороги» разнообразия, начиная с которых дальнейшее его увеличение оказывает отрицательное влияние на социально-экономическое развитие и положительное – на потенциал конфликта. 10. Получены новые (робастные) количественные оценки структуры неоднородности базовых ценностей (в классификации Ш. Шварца) по регионам различных стран на основе Всемирного обзора ценностей. Показано, что степень выраженности ценностей и предпочтений населения, а также их «полярность» значимо связаны с общей степенью неоднородности общества на региональном и страновом уровне, что соответствующим образом определяет связь неоднородности предпочтений населения на уровне регионов с потенциалом конфликта в таких регионах. 11. Обоснован механизм опосредованного влияния культурной неоднородности населения на потенциал конфликтов через разнородность ценностей и предпочтений населения с учетом степени его толерантности. На данных Всемирного обзора ценностей подтверждены две гипотезы, направленные на выявление связи между неоднородностью предпочтений и уровнем толерантности в обществе (более разнородные с точки зрения предпочтений общества, во-первых, менее толерантны, во-вторых, более подвержены риску проявления насилия).